Type(s) de contenu et mode(s) de consultation : Texte noté : électronique

Titre clé :  Management & data science (Site web)

Titre(s) : Management & data science [Ressource électronique] / directeur de la publication Romain Zerbib

Type de ressource électronique : Données textuelles en ligne

Publication : Paris (18 rue Sthrau ; 75013) : Management & data science, 2017-

Note(s) : Site web. - Notice rédigée d'après consultation de la ressource, 2017-07-04

Description matérielle : 1 ressource dématérialisée

Indexé dans DOAJ : https://doaj.org/toc/a692277a12974f98afc83ba3f6779d4c

Périodicité : Mise à jour en continu

Autre(s) auteur(s) : Zerbib, Romain. Directeur de publication  Voir les notices liées en tant qu'auteur

Autre(s) forme(s) du titre : 
- Forme développée du titre : Management et data science (Site)

Titre(s) en liaison : 
- Est une autre édition de : Management & data science = ISSN 2555-7017

Sujet(s) : Informatique -- Gestion  Voir les notices liées en tant que sujet
Données massives  Voir les notices liées en tant que sujet

025.04 (23e éd.) = Systèmes de stockage et de recherche de l'information  Voir les notices liées en tant que sujet ; 658.403 8011 (23e éd.) = Gestion de l'information (gestion au niveau des cadres) - Systèmes  Voir les notices liées en tant que sujet

Identifiants, prix et caractéristiques : ISSN 2555-7033 = Management & data science (Site web)
ISSN-L 2555-7033
cf.https://portal.issn.org/resource/ISSN/2555-7033

URL : https://management-datascience.org - Format(s) de diffusion : HTML. - Accès libre et intégral. - Consulté le 2017-07-04
URL (capture dans Internet Archive) : https://web.archive.org/web/*/https://management-datascience.org/. - Consulté le 2017-07-04

Identifiant de la notice  : ark:/12148/cb453051810

Notice n° :  FRBNF45305181

Commentaires : L'explosion des données massives marque le début d'une transformation majeure, qui va affecter de façon profonde de nombreux secteurs de l'économie : l'e-commerce, la grande distribution, les services publics, l'industrie, la santé, la recherche scientifique ou encore le secteur bancaire et financier. L'exploitation de ces immenses masses de données nécessite la conception de méthodes automatisées pour analyser les données afin d'en extraire des informations utiles. L'ensemble de ces méthodes forme le socle de la «science des données» (ou data science). Ce passage des données aux connaissances est porteur de nouveaux défis. Management & Data Science a plusieurs objectifs: diffuser et améliorer les connaissances de la science des données appliquée à la gestion des entreprises ; proposer un espace dans lequel des chercheurs et des professionnels pourront échanger, initier et nourrir des projets interdisciplinaires portant sur la science des données. Pour favoriser une synergie, nous proposons de fournir des ressources (laboratoire de données) pour la mise en place des collaborations ; sensibiliser les décideurs aux enjeux des données massives à la fois sous l'angle technique (collecte, intégration, modélisation, visualisation) et sur les aspects managériaux [source éditeur]