Notice de périodique
- Notice
000 cas 22 i 450
001 FRBNF453051760000008
011 1. $a 2555-7017 $f 2555-7017
100 .. $a 20170704a2017 k y0frey50 ba
101 0. $a eng $a fre
102 .. $a FR
106 .. $a s $a r
110 .. $a ji|z|||||||
135 .. $a jrm||||||||||
181 .0 $6 01 $a i $b xxxe
181 .. $6 02 $c txt $2 rdacontent
182 .0 $6 01 $a b
182 .. $6 02 $c c $2 rdamedia
200 1. $a Management & data science $b Ressource électronique $f directeur de la publication Romain Zerbib
207 .0 $a Vol. 1, n° 1 (2017)
210 .. $a Paris $b 18 rue Sthrau ; 75013 $c Management & data science $d 2017-
215 .. $a 1 ressource dématérialisée
230 .. $a Données textuelles en ligne
303 .. $a vol. 1, n° 1 (2017)) https://web.archive.org/web/20170704081729/https://management-datascience.org/2016/07/05/vol-1-n1/
(20170704)
306 .. $a Date de 1re mise en ligne d'après l'éditeur
326 .. $a 3 n° par an
330 .. $a Notre époque génère des données massives qui ont de nombreux impacts. L'exploitation
de ces nouvelles ressources devient un enjeu fondamental pour les entreprises. La
revue Management & Data Science a été créée pour accompagner cette évolution. [...]
La revue accueille des travaux relevant de disciplines multiples à l'instar des sciences
de gestion, de l'information, de l'économie, des mathématiques appliquées ou de l'informatique.
La revue accueille à cet égard des travaux émanant d'une grande diversité d'acteurs
(universités, département de R&D, cabinets de conseil,…) (fre) $2 Editeur (20170704)
371 .. $a libre et intégral
451 .1 $0 45305181 $t Management & data science (Site web) $x 2555-7033
530 0. $a Management & data science
532 13 $a Management et data science
676 .. $a 025.04 $v 23
676 .. $a 658.403 8011 $v 23
686 .. $a 070 $2 Cadre de classement de la Bibliographie nationale française
801 .0 $a FR $b FR-751131015 $c 20170704 $g AFNOR $h FRBNF453051760000008 $2 intermrc
802 .. $a 07
856 4. $2 URL $u https://management-datascience.org/category/numeros/ $e 20170704 $x Invalidité constatée le : 20201001
856 4. $2 URL (capture dans Internet Archive) $u https://web.archive.org/web/*/https://management-datascience.org/articles/issues/
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