Notice bibliographique
- Notice
Type(s) de contenu et mode(s) de consultation : Texte noté : électronique
Auteur(s) : EPEW Workshop (10e ; 2013 ; Venise, Italie)
Titre(s) : Computer Performance Engineering [Texte électronique] : 10th European Workshop, EPEW 2013, Venice, Italy, September 16-17, 2013 : proceedings / Maria Simonetta Balsamo, William J. Knottenbelt, Andrea Marin (eds.)
Publication : Heidelberg : Springer, cop. 2013
Description matérielle : 1 online resource (1 texte électronique (xii, 351 pages))
Collection : Lecture notes in computer science ; 8168
LNCS sublibrary. SL 2, Programming and software engineering
Note(s) : Titre de l'écran-titre (visionné le 8 novembre 2013). - Comprend des références bibliographiques
This book constitutes the refereed post-proceedings of the 10th European Performance
Engineering Workshop, EPEW 2013, held in Venice, Italy, in September 2013. The 16
regular papers presented together with 8 short papers and 2 invited talks were carefully
reviewed and selected from 33 submissions. The Workshop aims to gather academic and
industrial researchers working on all aspects of performance engineering. Original
papers related to theoretical and methodological issues as well as case studies and
automated tool support are solicited in the following areas: performance modeling
and evaluation, system and network performance engineering, and software performance
engineering
Autre(s) auteur(s) : Balsamo, Maria Simonetta. Fonction indéterminée
Knottenbelt, William J.. Fonction indéterminée
Marin, Andrea (1976-....). Fonction indéterminée
Sujet(s) : Génie logiciel
Informatique
Simulation par ordinateur
Programmation stochastique
Indice(s) Dewey :
004.24 (23e éd.) = Évaluation des performances
Identifiants, prix et caractéristiques : ISBN 9783642407253
Identifiant de la notice : ark:/12148/cb447078600
Notice n° :
FRBNF44707860
(notice reprise d'un réservoir extérieur)
Table des matières : Extensions to Broaden the Scope of Supported Models.- Performance Regression Unit
Testing A Case Study.- Phase-Type Fitting Using HyperStar.- Towards the Quantitative
Evaluation of Phased Maintenance Procedures Using Non-Markovian Regenerative Analysis.-
Performance Enhancement by M