Type(s) de contenu et mode(s) de consultation : Texte noté : électronique

Auteur(s) : Sá, J. P. Marques de (1946-....)  Voir les notices liées en tant qu'auteur

Titre(s) : Applied statistics [Texte électronique] : using SPSS, Statistica, MATLAB, and R / Joaquim P. Marques de Sá.

Édition : 2nd ed.

Publication : Berlin ; New York : Springer, cop. 2007

Description matérielle : 1 ressource dématérialisée

Note(s) : Includes bibliographical references (pages 491-497) and index
"This successful textbook is intended for students, professionals and research workers who need to apply statistical analysis to a large variety of practical problems using SPSS, MATLAB, STATISTICA and R. The book provides a comprehensive coverage of the main statistical analysis topics important for practical applications such as data description, statistical inference, classification and regression, factor analysis, survival data and directional statistics. The relevant notions and methods are explained concisely, illustrated with practical examples using real data, presented with the distinct intention of clarifying sensible practical issues. The solutions presented in the examples are obtained with one of the software packages in a pedagogical way ; It provides guidance on how to use SPSS, MATLAB, STATISTICA and R in statistical analysis applications without having to delve in the manuals."--Jacket

Sujet(s) : SPSS (logiciel)  Voir les notices liées en tant que sujet
MATLAB (logiciel)  Voir les notices liées en tant que sujet
Statistique mathématique  Voir les notices liées en tant que sujet

Indice(s) Dewey :  519.502 85 (23e éd.) = Statistique mathématique - Informatique appliquée  Voir les notices liées en tant que sujet ; 519.5 (23e éd.) = Statistique mathématique  Voir les notices liées en tant que sujet

Identifiants, prix et caractéristiques : ISBN 9783540719724

Identifiant de la notice  : ark:/12148/cb44695080m

Notice n° :  FRBNF44695080 (notice reprise d'un réservoir extérieur)

Table des matières : 1 ; Introduction --2 ; Presenting and summarising the data --3 ; Estimating data parameters --4 ; Parametric tests of hypotheses --5 ; Non-parametric tests of hypotheses --6 ; Statistical classification --7 ; Data regression --8 ; Data structure analysis --9 ; Survival analysis --10 ; Directional data --App. A ; Cohort survey on probability theory --App. B ; Distributions --App. C ; Point estimation --App. D ; Tables --App. E ; Datasets --App. F ; Tools.