Notice bibliographique

  • Notice
  • vignette
  • vignette
vignette large

Type(s) de contenu et mode(s) de consultation : Texte noté : sans médiation

Auteur(s) : Keho, Yaya. Auteur du texte  Voir les notices liées en tant qu'auteur

Titre(s) : Introduction à l'économétrie appliquée sous EViews [Texte imprimé] : rappels de cours et illustrations pratiques / Yaya Keho

Publication : Paris : l'Harmattan, impr. 2023

Impression : 14-Condé-sur-Noireau : Impr. Corlet numérique

Description matérielle : 1 vol. (361 p.) : ill. ; 24 cm

Collection : L'esprit économique. Cours principaux

Lien à la collection : L'Esprit économique. Cours principaux 

Note(s) : Bibliogr. p. 351-363

Sujet(s) : EViews (logiciel)  Voir les notices liées en tant que sujet Économétrie  Voir les notices liées en tant que sujet

Genre ou forme : Manuels d'enseignement supérieur  Voir les notices liées en tant que genre ou forme

Indice(s) Dewey :  330.015 195 (23e éd.) = Sciences économiques - Statistique mathématique  Voir les notices liées en tant que sujet

Identifiants, prix et caractéristiques : ISBN 978-2-14-048726-2 (br.) : 37 EUREAN 9782140487262

Identifiant de la notice  : ark:/12148/cb47305644f

Notice n° :  FRBNF47305644

Résumé : L'économétrie est une discipline incontournable pour tous ceux qui cherchent à comprendre et à analyser les phénomènes économiques par le biais d'outils et méthodes statistiques et mathématiques. Ce livre est un guide de référence pour l'estimation de modèles économétriques à partir du logiciel EViews. Il présente les modèles avec peu de formules mathématiques et explique les étapes d'estimation de ces modèles à partir d'études de cas. Le livre aborde les modèles de régression classiques notamment les modèles de régression linéaire multiple, ARDL, VAR, le modèle à équations simultanées, et le modèle à correction d'erreur. Ces modèles reposent sur l'hypothèse de linéarité ou de symétrie des effets des variables explicatives sur la variable expliquée. Dans les situations de non-linéarité, ces modèles sont inappropriés. L'analyste devra alors faire appel aux modèles non-linéaires notamment les modèles à effet de seuil, les modèles à interaction de variables, les modèles de régression quantile et les modèles avec cointégration à seuil. Les spécifications de ces modèles et les méthodes d'estimation sont présentées et illustrées à partir d'exemples pratiques. [source éditeur]

Localiser ce document(1 Exemplaire)

Tolbiac - Rez-de-jardin - magasin

1 partie d'exemplaire regroupée