Notice bibliographique
- Notice
Type(s) de contenu et mode(s) de consultation : Texte noté : sans médiation
Titre(s) : Big data and social science [Texte imprimé] : data science methods and tools for research and practice / edited by Ian Foster, Rayid Ghani, Ron S. Jarmin, Frauke Kreuter, Julia Lane
Édition : Second edition
Publication : Boca Raton : CRC Press, 2021
Description matérielle : xx, 391 pages : illustrations ; 24 cm
Collection : Chapman and Hall/CRC statistics in the social and behavioral sciences
Lien à la collection : Chapman and Hall/CRC statistics in the social and behavioral sciences
Note(s) : Includes bibliographical references and index
"This classroom-tested book fills a major gap in graduate- and professional-level
data science and social science education. It can be used to train a new generation
of social data scientists to tackle real-world problems and improve the skills and
competencies of applied social scientists and public policy practitioners. It empowers
you to use the massive and rapidly growing amounts of available data to interpret
economic and social activities in a scientific and rigorous manner"
Sujet(s) : Données massives
Sciences sociales -- Méthodes statistiques
Sciences sociales -- Informatique
Indice(s) Dewey :
300.285 (23e éd.) = Sciences sociales - Informatique appliquée
Identifiants, prix et caractéristiques : ISBN 9780367568597. - ISBN 0367568594. - ISBN 9780367341879. - ISBN 0367341875. -
ISBN 9780429324383 (erroné)
Identifiant de la notice : ark:/12148/cb46656565s
Notice n° :
FRBNF46656565
(notice reprise d'un réservoir extérieur)
