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Type(s) de contenu et mode(s) de consultation : Texte noté : électronique

Auteur(s) : International conference on computers and applications (2017 ; Dubaï)  Voir les notices liées en tant qu'auteur

Titre(s) : Recent trends in computer applications [Texte électronique] : best studies from the 2017 international conference on computer and applications, Dubai, UAE / editors, Jihad Mohamad Alja'am, Abdulmotaleb El Saddik, Abdul Hamid Sadka

Publication : Cham : Springer, copyright 2018

Description matérielle : 1 ressource dématérialisée

Note(s) : Notes bibliogr.


Autre(s) auteur(s) : Alja'am, Jihad Mohamad. Éditeur scientifique  Voir les notices liées en tant qu'auteur
Saddik, Abdulmotaleb el (1966-....). Éditeur scientifique  Voir les notices liées en tant qu'auteur
Sadka, Abdul Hamid. Éditeur scientifique  Voir les notices liées en tant qu'auteur


Sujet(s) : Informatique  Voir les notices liées en tant que sujet

Genre ou forme : Actes de congrès  Voir les notices liées en tant que genre ou forme

Indice(s) Dewey :  004 (23e éd.) = Informatique  Voir les notices liées en tant que sujet


Identifiants, prix et caractéristiques : ISBN 9783319899145. - ISBN 3319899147. - ISBN 9783319899138 (erroné)

Identifiant de la notice  : ark:/12148/cb457791577

Notice n° :  FRBNF45779157 (notice reprise d'un réservoir extérieur)



Table des matières : Intro; Foreword; Preface; Acknowledgements; Contents; Part I Data Analytics and Processing (Including Classification, Compression, Segmentation, Mining, Detection and Recognition etc.); Overview on Sequential Mining Algorithms and Their Extensions; 1 Introduction; 2 Important Terms and Notations; 3 Sequential Mining Algorithms; 3.1 Sequential Pattern Mining; 3.1.1 Frequent Sequential Pattern Mining; 3.1.2 Closed Sequential Pattern Mining; 3.1.3 Maximal Sequential Pattern Mining; 3.1.4 Compressing Sequential Pattern Mining; 3.1.5 Top-K Sequential Pattern Mining; 3.2 Sequential Rules Mining
3.2.1 Sequential Rules3.2.2 Top-K Sequential Rules Mining; 3.2.3 Sequential Rules with Window Size Constraints; 3.2.4 Sequence Prediction; 4 Conclusion; 5 Discussion; References; Object Detection Based on CNNs: Current and Future Directions; 1 Introduction; 2 From Handcrafted Features to Deep CNNs Methods; 2.1 Handcrafted Features; 2.2 Deep Learning Approaches; 2.2.1 Region Proposal-Based Methods; 2.2.2 Proposal-Free Methods; 2.2.3 Fine-Tuning Strategy; 3 Current Research Directions; 3.1 Excellent Base Architectures; 3.2 Hard Example Mining; 3.3 Contextual Reasoning

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Document numérique : 

1 partie d'exemplaire regroupée

ACQNUM-112451
support : document électronique dématérialisé