Notice bibliographique
- Notice
Type(s) de contenu et mode(s) de consultation : Texte noté : sans médiation
Titre(s) : L'analyse statistique implicative [Texte imprimé] : des sciences dures aux sciences humaines et sociales / sous la direction de Régis Gras ; Régis Gras, Jean-Claude Régnier, Dominique Lahanier-Reuter... [et al.]
Édition : 3e éd. revue et augmentée
Publication : Toulouse : Cépaduès éditions, impr. 2017
Impression : 31-Toulouse : Impr. Message
Description matérielle : 1 vol. (460 p.) : ill. en coul. ; 24 cm
Note(s) : Résumés en français et en anglais. - Notes bibliogr. Index
Autre(s) auteur(s) : Gras, Régis (1933-....). Directeur de publication
Sujet(s) : Analyse des données -- Méthodes statistiques
Exploration de données
Échantillonnage (statistique)
Indice(s) Dewey : 006.312 (23e éd.) = Exploration des données (informatique)
Identifiants, prix et caractéristiques : ISBN 978-2-36493-577-8 (br.) : 60 EUR
EAN 9782364935778
Identifiant de la notice : ark:/12148/cb45317168g
Notice n° :
FRBNF45317168
Résumé : L'analyse statistique implicative (ASI) est, initialement, une méthode d'analyse de données non symétrique, conçue par Régis Gras, il y a près de quarante ans. À travers thèses, articles de revues, livres et colloques, elle présente maintenant un véritable cadre paradigmatique de traitement statistique de la causalité et de la complexité. Ce cadre est développé encore par son premier auteur, mais aussi par des doctorants et avec la collaboration d'équipes de recherche universitaires françaises et étrangères. Puisant ses origines épistémologiques en didactique des mathématiques, son point de départ est l'évaluation scolaire et, en particulier, une interrogation sur la complexité ressentie au cours de l'apprentissage des mathématiques. À visée prédictive, le support de l'ASI est un modèle mathématique conduisant à une mesure de qualité des relations implicatives entre deux observations comportementales a et b, du type « si on observe a alors on a aussi tendance à observer b, de manière statistiquement significative ». Son extension progressive, toujours en réponse à des attentes applicatives, a permis d'extraire, à partir des données croisant ensemble de variables et ensemble de sujets, deux structures dynamiques des relations entre les variables en jeu sous forme de graphe et de hiérarchie. La nature des variables, initialement binaires, est maintenant élargie à différents types de variables observables, discrètes ou continues (numérique, intervalle, flou, vectoriel, rang,…). Une structure originale duale entre les ensembles variables-sujets, qu'ils soient eux aussi discrets ou continus, est établie. Cet ouvrage représente le 5e mémorandum d'études portant sur le concept d'Analyse Statistique Implicative. Il élargit, en les enrichissant, les éditions précédentes, avec pour objectif de dresser un panorama récent des concepts, modèles, méthodes et applications de l'ASI. Afin de faciliter l'accès à son contenu, les 40 chapitres qui le composent sont regroupés, ponctué [source éditeur]