Type(s) de contenu et mode(s) de consultation : Texte noté : électronique

Auteur(s) : Matheon Workshop Compressed Sensing and its Applications (2013 ; Berlin, Allemagne)  Voir les notices liées en tant qu'auteur

Titre(s) : Compressed sensing and its applications [Texte électronique] : MATHEON Workshop 2013 / Holger Boche, Robert Calderbank, Gitta Kutyniok, Jan Vybíral, editors

Publication : Cham : Birkhäuser, 2015

Description matérielle : 1 ressource dématérialisée

Collection : Applied and numerical harmonic analysis

Note(s) : Titre de l'écran-titre (visionné le 4 mars 2016)

Autre(s) auteur(s) : Boche, Holger. Éditeur scientifique  Voir les notices liées en tant qu'auteur
Calderbank, Robert (1954-....). Éditeur scientifique  Voir les notices liées en tant qu'auteur
Kutyniok, Gitta. Éditeur scientifique  Voir les notices liées en tant qu'auteur
Vybíral, Jan. Éditeur scientifique  Voir les notices liées en tant qu'auteur

Autre(s) forme(s) du titre : 
- Autre forme du titre : MATHEON Workshop 2013

Indice(s) Dewey :  621.382 2 (23e éd.) = Traitement du signal (technologie)  Voir les notices liées en tant que sujet

Identifiants, prix et caractéristiques : ISBN 9783319160429

Identifiant de la notice  : ark:/12148/cb44679005d

Notice n° :  FRBNF44679005 (notice reprise d'un réservoir extérieur)

Table des matières : Survey on Compressed Sensing ; Temporal compressive sensing for video ; Compressed Sensing, Sparse Inversion, and Model Mismatch ; Recovering Structured Signals in Noise: Least-Squares Meets Compressed Sensing ; The Quest for Optimal Sampling: Computationally Efficient, Structure-exploiting Measurements for Compressed Sensing ; Compressive Sensing in Acoustic Imaging ; Quantization and Compressive Sensing ; Compressive Gaussian Mixture Estimation ; Two Algorithms for Compressed Sensing of Sparse Tensors ; Sparse Model Uncertainties in Compressed Sensing with Application to Convolutions and Sporadic Communication ; Cosparsity in Compressed Sensing ; Structured Sparsity: Discrete and Convex Approaches ; Explicit Matrices with the Restricted Isometry Property: Breaking the Square-Root Bottleneck ; Tensor Completion in Hierarchical Tensor Representations ; Compressive Classification: Where Wireless Communications Meets Machine Learning.