Type(s) de contenu et mode(s) de consultation : Texte noté : électronique

Auteur(s) : Bagdasar, Ovidiu  Voir les notices liées en tant qu'auteur

Titre(s) : Concise Computer Mathematics [Texte électronique] : Tutorials on Theory and Problems / by Ovidiu Bagdasar

Description matérielle : 1 online resource (XII, 109 p.)

Collection : SpringerBriefs in Computer Science

Note(s) : Adapted from a modular undergraduate course on computational mathematics, Concise Computer Mathematics delivers an easily accessible, self-contained introduction to the basic notions of mathematics necessary for a computer science degree. The text reflects the need to quickly introduce students from a variety of educational backgrounds to a number of essential mathematical concepts. The material is divided into four units: discrete mathematics (sets, relations, functions), logic (Boolean types, truth tables, proofs), linear algebra (vectors, matrices and graphics), and special topics (graph theory, number theory, basic elements of calculus). The chapters contain a brief theoretical presentation of the topic, followed by a selection of problems (which are direct applications of the theory) and additional supplementary problems (which may require a bit more work). Each chapter ends with answers or worked solutions for all of the problems
Variante(s) de l'adresse : Cham

Sujet(s) : Informatique  Voir les notices liées en tant que sujet
Complexité de calcul (informatique)  Voir les notices liées en tant que sujet
Théorie des nombres  Voir les notices liées en tant que sujet

Indice(s) Dewey :  004.015 1 (23e éd.) = Informatique - Principes mathématiques  Voir les notices liées en tant que sujet

Identifiants, prix et caractéristiques : ISBN 9783319017518

Identifiant de la notice  : ark:/12148/cb44674757c

Notice n° :  FRBNF44674757 (notice reprise d'un réservoir extérieur)

Table des matières : Sets and Numbers ; Relations and Databases ; Functions ; Boolean Algebra, Logic and Quantifiers ; Normal Forms, Proof and Argument ; Vectors and Complex Numbers ; Matrices and Applications ; Matrix Transformations for Computer Graphics ; Elements of Graph Theory ; Elements of Number Theory and Cryptography ; Elements of Calculus ; Elementary Numerical Methods.