Notice bibliographique

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Type(s) de contenu et mode(s) de consultation : Texte noté : électronique

Auteur(s) : Everitt, Brian. Auteur du texte  Voir les notices liées en tant qu'auteur

Titre(s) : An R and S-PLUS companion to multivariate analysis [Texte électronique] / Brian S. Everitt

Publication : London : Springer, cop. 2005

Description matérielle : 1 online resource (xiii, 221 pages)

Collection : Springer texts in statistics


Note(s) : Includes bibliographical references (pages 211-215) and index
"In this book the core multivariate methodology is covered along with some basic theory for each method described. The necessary R and S-PLUS code is given for each analysis in the book, with any differences between the two highlighted. A website with all the datasets and code used in the book can be found at http://biostatistics.iop.kcl.ac.uk/publications/everitt/." "Graduate students and advanced undergraduates on applied statistics courses, especially those in the social sciences, will find this book invaluable in their work, and it will also be useful to researchers outside of statistics who need to deal with the complexities of multivariate data in their work."--Jacket


Sujet(s) : S-Plus (logiciel)  Voir les notices liées en tant que sujet
Analyse multivariée  Voir les notices liées en tant que sujet

Indice(s) Dewey :  519.535 (23e éd.) = Analyse multivariée  Voir les notices liées en tant que sujet


Identifiants, prix et caractéristiques : ISBN 9781846281242

Identifiant de la notice  : ark:/12148/cb446701045

Notice n° :  FRBNF44670104 (notice reprise d'un réservoir extérieur)



Table des matières : Multivariate Data and Multivariate Analysis ; Looking at Multivariate Data ; Principal Components Analysis ; Exploratory Factor Analysis ; Multidimensional Scaling and Correspondence Analysis ; Cluster Analysis ; Grouped Multivariate Data: Multivariate Analysis of Variance and Discriminant Function Analysis ; Multiple Regression and Canonical Correlation ; The Analysis of Repeated Measures Data ; Appendix.

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Document numérique : 

1 partie d'exemplaire regroupée

ACQNUM-51870
support : document électronique dématérialisé