Notice bibliographique

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Type(s) de contenu et mode(s) de consultation : Texte noté : électronique

Auteur(s) : Selvarajoo, Kumar  Voir les notices liées en tant qu'auteur

Titre(s) : Immuno systems biology [Texte électronique] : a macroscopic approach for immune cell signaling / Kumar Selvarajoo

Publication : New York : Springer, cop. 2013

Description matérielle : 1 ressource dématérialisée

Collection : Systems biology (New York, N.Y.) ; v. 3


Note(s) : Includes bibliographical references and index
Immuno Systems Biology aims to study the immune system in the more integrated manner on how cells and molecules participate at different system levels to the immune function. Through this book Kumar Selvarajoo introduces to physicists, chemists, computer scientists, biologists and immunologists the idea of an integrated approach to the understanding of mammalian immune system. Geared towards a researcher with limited immunological and computational analytical experience, the book provides a broad overview to the subject and some instruction in basic computational, theoretical and experimental approaches


Sujet(s) : Système immunitaire  Voir les notices liées en tant que sujet
Immunologie  Voir les notices liées en tant que sujet
Réponse immunitaire -- Aspect moléculaire  Voir les notices liées en tant que sujet
Transduction du signal cellulaire  Voir les notices liées en tant que sujet
Immunité cellulaire  Voir les notices liées en tant que sujet

Indice(s) Dewey :  616.079 (23e éd.) = Immunité (médecine)  Voir les notices liées en tant que sujet


Identifiants, prix et caractéristiques : ISBN 9781461476900

Identifiant de la notice  : ark:/12148/cb44665995h

Notice n° :  FRBNF44665995 (notice reprise d'un réservoir extérieur)



Table des matières : Systems biology of population cell response ; Perturbation-response approach for biological network analysis ; Basics of the mammalian immune system ; Inferring novel features of the TLR4 pathways ; Signaling Flux Redistribution ; Investigating the TLR3 signaling dynamics ; Understanding TNFR1 signaling dynamics ; TRAIL signaling in cancer ; Stochasticity and variability : insights from single cell dynamics ; Investigating single cell stochasticity in TRAIL signaling ; The distinction between single cell and population dynamics ; Finding chaos in biology ; Concluding remarks.

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Document numérique : 

1 partie d'exemplaire regroupée

ACQNUM-47761
support : document électronique dématérialisé