Type(s) de contenu et mode(s) de consultation : Texte noté : sans médiation + Image fixe : électronique + Données informatiques : électronique

Auteur(s) : Kanevski, Mikhail. Auteur du texte  Voir les notices liées en tant qu'auteur

Titre(s) : Machine learning for spatial environmental data [Multimédia multisupport] : theory, applications and software / Mikhail Kanevski, Alexei Pozdnoukhov and Vadim Timonin

Publication : Lausanne : EPFL Press, cop. 2009

Description matérielle : 1 livre (XII-377 p.) : ill. en coul., couv. ill. en coul. ; 24 cm
1 disque optique numérique (CD-ROM) : coul. ; 12 cm

Collection : Environmental sciences, ISSN 1431-6250 ; 6502

Lien à la collection : Environmental science  Voir toutes les notices liées

Note(s) : Configuration requise : PC ; Windows XP, Vista ; Acrobat Reader
Réf. bibliogr. p. [347] - 371. Index
Type de ressource électronique : données textuelles et graphiques
EPFL Press = Presses polytechniques et universitaires romandes.

Autre(s) auteur(s) : Pozdnoukhov, Alexei. Auteur du texte  Voir les notices liées en tant qu'auteur
Timonin, Vadim. Auteur du texte  Voir les notices liées en tant qu'auteur

Sujet(s) : Analyse spatiale (statistique)  Voir les notices liées en tant que sujet
Système d'information géographique  Voir les notices liées en tant que sujet
Cartographie de l'environnement -- Méthodologie  Voir les notices liées en tant que sujet

Thème(s) : Astronomie, espace

Genre : non fiction

Circuit de distribution : édition commerciale

Typologie : recherche

Identifiants, prix et caractéristiques : ISBN 978-2-940222-24-7
EAN 9782940222247

Identifiant de la notice  : ark:/12148/cb421084797

Notice n° :  FRBNF42108479

_________________________ Sous-notice [1] _________________________

Titre(s) : Machine learning office : software for environmental spatial data analysis