Notice bibliographique

  • Notice

Type(s) de contenu et mode(s) de consultation : Texte : électronique

Titre(s) : Signal and Image Processing for Biometrics [Texte électronique] / Jacob Scharcanski, Hugo Proença, Eliza Du, editors

Publication : Heidelberg : Springer, 2014

Description matérielle : 1 online resource

Collection : Lecture Notes in Electrical Engineering ; Volume 292

Note(s) : Includes bibliographical references
. - Print version record.
This volume offers a guide to the state of the art in the fast evolving field of biometric recognition to newcomers and experienced practitioners. It is focused on the emerging strategies to perform biometric recognition under uncontrolled data acquisition conditions. The mainstream research work in this field is presented in an organized manner, so the reader can easily follow the trends that best suits her/his interests in this growing field. The book chapters cover the recent advances in less controlled / covert data acquisition frameworks, segmentation of poor quality biometric data, biometric data quality assessment, normalization of poor quality biometric data. contactless biometric recognition strategies, biometric recognition robustness, data resolution, illumination, distance, pose, motion, occlusions, multispectral biometric recognition, multimodal biometrics, fusion at different levels, high confidence automatic surveillance

Autre(s) auteur(s) : Du, Yingzi (1975-....)  Voir les notices liées en tant qu'auteur
Scharcanski, Jacob. Fonction indéterminée  Voir les notices liées en tant qu'auteur
Proença, Hugo. Fonction indéterminée  Voir les notices liées en tant qu'auteur

Sujet(s) : Identification biométrique  Voir les notices liées en tant que sujet
Ingénierie  Voir les notices liées en tant que sujet

Indice(s) Dewey : 006.4 (23e éd.)  Voir les notices liées en tant que sujet ; 621.382 (23e éd.)  Voir les notices liées en tant que sujet

Numéros : ISBN 9783642540806

Notice n° :  FRBNF44708549 (notice reprise d'un réservoir extérieur)

Table des matières : Data and Information Dimensionality in Non-Cooperative Face Recognition ; Remote Identification of Faces ; Recognizing Altered Facial Appearances Due to Aging and Disguise ; Using Score Fusion for Improving the Performance of Multispectral Face Recognition ; Unconstrained ear processing ; Feature Quality-based Unconstrained Eye Recognition ; Speed-invariant Gait Recognition ; Quality Induced Multi classifier Fingerprint Verification using Extended Feature Set ; Quality Measures for Online Handwritten Signatures ; Human tracking in non-cooperative scenarios.

Localiser ce document(1 Exemplaire)

Document numérique : 

1 partie d'exemplaire regroupée

support : document électronique dématérialisé