Type(s) de contenu et mode(s) de consultation : Texte noté : électronique

Titre(s) : Modeling, simulation and visual analysis of crowds [Texte électronique] : a multidisciplinary perspective / Saad Ali, Ko Nishino, Dinesh Manocha, Mubarak Shah, editors

Publication : New York, NY : Springer, 2013

Description matérielle : 1 online resource (1 texte électronique (xi, 411 pages))

Collection : The international series in video computing ; 11

Note(s) : Titre de l'écran-titre (visionné le 28 février 2014). - Comprend des références bibliographiques

Autre(s) auteur(s) : Ali, Saad. Fonction indéterminée  Voir les notices liées en tant qu'auteur
Nishino, Ko. Fonction indéterminée  Voir les notices liées en tant qu'auteur
Manocha, Dinesh N.. Fonction indéterminée  Voir les notices liées en tant qu'auteur
Shah, Mubarak. Fonction indéterminée  Voir les notices liées en tant qu'auteur

Sujet(s) : Informatique  Voir les notices liées en tant que sujet
Simulation par ordinateur  Voir les notices liées en tant que sujet
Vision par ordinateur  Voir les notices liées en tant que sujet
Comportement animal  Voir les notices liées en tant que sujet

Indice(s) Dewey :  006.6 (23e éd.) = Infographie  Voir les notices liées en tant que sujet

Identifiants, prix et caractéristiques : ISBN 9781461484837

Identifiant de la notice  : ark:/12148/cb44666240j

Notice n° :  FRBNF44666240 (notice reprise d'un réservoir extérieur)

Table des matières : Modeling, Simulation and Visual Analysis of Crowds: A Multidisciplinary Perspective ; On Force-based Modeling of Pedestrian Dynamics ; Connection between Microscopic and Macroscopic Models ; Analysis of Crowd Dynamics with Laboratory Experiments ; Modeling a Crowd of Groups: Multidisciplinary and Methodological Challenges ; Scalable Solutions for Simulating, Animating, and Rendering Real-Time Crowds of Diverse Virtual Humans ; Authoring Multi-Actor Behaviors in Crowds with Diverse Personalities ; Virtual Tawaf: A Velocity-space-based Solution for Simulating Heterogeneous Behavior in Dense Crowds ; Crowd Flow Segmentation using Lagrangian Particle Dynamics ; Modeling Crowd Flow for Video Analysis of Crowded Scenes ; Pedestrian Interaction in Tracking: The Social Force Model and Global Optimization Methods ; Surveillance of Crowded Environments: Modeling the Crowd by its Global Properties ; Inferring Leadership from Group Dynamics Using Markov Chain Monte Carlo Methods ;